Statistiques appliquées
Description, estimation, comparaison et modèles statistiques.
- ANOVA à un facteur, comparaison de plusieurs moyennesComparaison des moyennes de plusieurs groupes avec le tableau d’ANOVA complet : sommes des carrés, F, valeur p et conclusion prudente.
- Calculateur de loi normaleProbabilités, z-score et valeurs critiques de la loi normale (P(X ≤ x), P(a ≤ X ≤ b), quantiles) à la précision machine, queues comprises.
- Corrélation et régression linéaireDroite des moindres carrés, r et r², valeur p de la pente, intervalles de confiance et de prédiction, résidus point par point.
- Intervalle de confianceIntervalle de confiance d’une moyenne (Student ou loi normale) et d’une proportion (Wilson, avec Wald en comparaison).
- Lois binomiale et de PoissonP(X = k), P(X ≤ k) et P(X ≥ k) pour la loi binomiale et la loi de Poisson, calcul en logarithmes, queues sommées du bon côté.
- Statistiques descriptives, moyenne, médiane, écart-typeMoyenne, médiane, étendue, variance et écart-type d’une série de valeurs, avec la distinction échantillon / population.
- Test du khi-deux, ajustement et indépendanceStatistique χ², degrés de liberté, valeur p et valeur critique, avec le détail case par case et la règle de Cochran vérifiée.
- Test t de Student, comparaison de moyennesUne moyenne contre une référence, ou deux échantillons indépendants (test de Welch) : t, degrés de liberté, valeur p, intervalle de confiance, conclusion.